GLM 使用者快速上手

安裝與設定

開始之前，請確保已為您的語言安裝官方 OpenAI SDK。API 使用標準的標頭式身份驗證機制。您必須將 Authorization 標頭設定為 Bearer your-api-key，並將基礎 URL 設定為 https://api.glmapi.cc/v1。此 URL 適用於任何支援 OpenAI Chat Completions 格式的客戶端。

除了標準設定外，無需特殊的客戶端初始化。該服務可作為現有 OpenAI 整合的即插即用替代方案。您可以透過檢查可用模型端點來驗證您的設定。

首次請求

發送簡單的文本補全請求以測試連線。使用模型識別碼 uncensored 作為主要大型語言模型。API 接受標準參數，如 max_tokens 和 temperature。

此請求會返回直接文本回應。如果遇到 401 錯誤，請驗證您的 API 金鑰。402 錯誤表示預付額度不足。

複製curl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方 Python 庫與 API 互動。使用您的基礎 URL 和 API 金鑰初始化客戶端。語法與標準 OpenAI 客戶端結構相同。

此方法允許您在無需重寫業務邏輯的情況下更換供應商。模型會回應標準提示詞格式。您可以透過標準參數控制輸出長度和隨機性。

複製from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

對於 JavaScript 環境，請使用 Node SDK。將 baseUrl 設定指向我們的 API 端點。這可確保所有請求正確路由至我們的伺服器。

SDK 會自動處理重試和回應解析。您可以傳遞標準補全參數。回應物件在預期的位置包含生成的文本。

複製import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過將 stream 參數設定為 true 來啟用串流。API 透過伺服器發送事件 (SSE) 返回資料片段。每個片段包含部分文本和使用統計數據。

此方法可降低長回應的感知延遲。您可以即時處理到達的 token。最後一個片段包含用於計費的總 token 計數。

複製stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

上下文視窗總共支援 100,000 個 token，最大輸出為 32,000 個 token。超過 8 MB 主體限制的請求將失敗。每分鐘限制為 300 次請求，每個金鑰限制為 8 個並行請求。

401 錯誤表示金鑰無效。402 錯誤表示預付額度已用完。429 錯誤表示速率限制。額度永不失效，且錯誤不會消耗 token。我們維持隱私，提示詞不會用於訓練。