GLMユーザー向けクイックスタート

インストールと設定

始める前に、お使いの言語用の公式OpenAI SDKがインストールされていることを確認してください。APIは標準的なヘッダーベースの認証スキームを使用します。AuthorizationヘッダーをBearer your-api-keyに設定し、ベースURLをhttps://api.glmapi.cc/v1に構成する必要があります。このURLはOpenAI Chat Completions形式をサポートするすべてのクライアントで動作します。

標準的な構成以外に特別なクライアント初期化は必要ありません。このサービスは既存のOpenAI統合に対するそのまま置き換え可能な代替手段として機能します。利用可能なモデルのエンドポイントを確認することで、設定を確認できます。

最初のリクエスト

接続テストのために簡単なテキスト補完リクエストを送信します。主要な大規模言語モデルにはモデル識別子uncensoredを使用します。APIはmax_tokensやtemperatureなどの標準パラメータを受け付けます。

このリクエストは直接のテキスト応答を返します。401エラーが発生した場合は、APIキーを確認してください。402エラーは、前払いクレジットが不足していることを示します。

コピーcurl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

公式のPythonライブラリを使用してAPIに接続します。ベースURLとAPIキーを使用してクライアントを初期化します。構文は標準的なOpenAIクライアントの構造を模倣しています。

このアプローチにより、ビジネスロジックを書き換えずにプロバイダを切り替えることができます。モデルは標準的なプロンプト形式に応答します。標準パラメータを通じて出力の長さと確率性を制御できます。

コピーfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK統合

JavaScript環境では、Node SDKを使用してください。baseUrlを当社のAPIエンドポイントに設定してください。これにより、すべてのリクエストが正しく当社のサーバーにルーティングされます。

SDKはリトライとレスポンスの解析を自動的に処理します。標準的な補完パラメータを渡すことができます。レスポンスオブジェクトには、期待される場所に生成されたテキストが含まれています。

コピーimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamパラメータをtrueに設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events（SSE）経由でチャンクを返します。各チャンクには部分的なテキストと使用統計情報が含まれています。

この方法は、長い応答に対する知覚されるレイテンシを削減します。トークンは到着次第処理できます。最終チャンクには、課金用の合計トークン数も含まれます。

コピーstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートし、最大出力は32,000トークンです。8 MBのボディ制限を超えるリクエストは失敗します。1分あたりのリクエスト数は300件、キーあたりの同時リクエスト数は8件に制限されます。

エラー401は無効なキーを意味します。エラー402は前払いクレジットの残高がないことを示します。エラー429はレート制限を示します。クレジットは期限切れせず、エラーはトークンを消費しません。プライバシーは維持され、プロンプトはトレーニングに使用されません。