Panduan Cepat untuk Pengguna GLM

Instalasi dan Konfigurasi

Untuk memulai, pastikan Anda telah menginstal SDK resmi OpenAI untuk bahasa Anda. API menggunakan skema autentikasi berbasis header standar. Anda harus mengatur header Authorization menjadi Bearer your-api-key dan mengonfigurasi URL dasar ke https://api.glmapi.cc/v1. URL ini kompatibel dengan klien apa pun yang mendukung format Chat Completions OpenAI.

Tidak diperlukan inisialisasi klien khusus selain konfigurasi standar. Layanan ini bertindak sebagai pengganti langsung untuk integrasi OpenAI yang ada. Anda dapat memverifikasi pengaturan Anda dengan memeriksa endpoint model yang tersedia.

Permintaan Pertama

Kirimkan permintaan kelengkapan teks sederhana untuk menguji konektivitas. Gunakan pengenal model uncensored untuk model bahasa besar utama. API menerima parameter standar seperti max_tokens dan temperature.

Permintaan ini mengembalikan respons teks langsung. Jika Anda mengalami kesalahan 401, verifikasi kunci API Anda. Kesalahan 402 menunjukkan saldo prabayar tidak mencukupi.

Salincurl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi untuk berinteraksi dengan API. Inisialisasi klien dengan URL dasar dan kunci API Anda. Sintaksnya mencerminkan struktur klien OpenAI standar.

Pendekatan ini memungkinkan Anda mengganti penyedia tanpa menulis ulang logika bisnis. Model merespons format prompt standar. Anda dapat mengontrol panjang output dan keacakan melalui parameter standar.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node.js

Untuk lingkungan JavaScript, gunakan SDK Node.js. Konfigurasikan baseUrl untuk mengarah ke endpoint API kami. Ini memastikan semua permintaan dialihkan dengan benar ke server kami.

SDK menangani percobaan ulang dan parsing respons secara otomatis. Anda dapat meneruskan parameter kelengkapan standar. Objek respons berisi teks yang dihasilkan di lokasi yang diharapkan.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur parameter stream menjadi true. API mengembalikan potongan melalui Server-Sent Events (SSE). Setiap potongan berisi teks parsial dan statistik penggunaan.

Metode ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Anda dapat memproses token saat tiba. Potongan terakhir mencakup jumlah token total untuk penagihan.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Kesalahan, dan Konteks

Jendela konteks mendukung 100.000 token secara total, dengan output maksimum 32.000 token. Permintaan yang melebihi batas tubuh 8 MB akan gagal. Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit dan 8 permintaan paralel per kunci.

Kesalahan 401 berarti kunci tidak valid. Kesalahan 402 menunjukkan tidak ada saldo prabayar yang tersisa. Kesalahan 429 menandakan batas laju terlampaui. Saldo tidak pernah habis, dan kesalahan tidak mengonsumsi token. Privasi terjaga; prompt tidak digunakan untuk pelatihan.