Snelstart voor GLM-gebruikers

Installatie en configuratie

Zorg ervoor dat je de officiële OpenAI SDK voor je taal hebt geïnstalleerd. De API gebruikt een standaard authenticatieschema op basis van headers. Je moet de Authorization-header instellen op Bearer your-api-key en de basis-URL configureren naar https://api.glmapi.cc/v1. Deze URL werkt met elke client die het OpenAI Chat Completions-formaat ondersteunt.

Er is geen speciale clientinitialisatie nodig naast de standaardconfiguratie. De dienst fungeert als een drop-in vervanging voor bestaande OpenAI-integraties. Je kunt je setup verifiëren door het endpoint voor beschikbare modellen te controleren.

Eerste verzoek

Stuur een eenvoudig verzoek voor tekstopvulling om de verbinding te testen. Gebruik de modelidentificatie uncensored voor het primaire grote taalmodel. De API accepteert standaardparameters zoals max_tokens en temperature.

Deze aanvraag retourneert een directe tekstrespons. Als je een 401-fout krijgt, controleer dan je API-sleutel. Een 402-fout geeft aan dat er onvoldoende prepaid tegoed beschikbaar is.

Kopiërencurl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK-integratie

Gebruik de officiële Python-bibliotheek om met de API te communiceren. Initialiseer de client met je basis-URL en API-sleutel. De syntaxis lijkt op de standaard OpenAI-clientstructuur.

Deze aanpak stelt je in staat om van provider te wisselen zonder bedrijfslogica te herschrijven. Het model reageert op standaard promptformaten. Je kunt de uitvoerlengte en willekeurigheid beheren via standaardparameters.

Kopiërenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integratie

Voor JavaScript-omgevingen gebruik je de Node SDK. Configureer de baseUrl zodat deze naar ons API-endpoint verwijst. Dit zorgt ervoor dat alle verzoeken correct naar onze servers worden gerouteerd.

De SDK behandelt automatisch retries en responsparsering. Je kunt standaard completionparameters doorgeven. Het responsobject bevat de gegenereerde tekst op de verwachte locatie.

Kopiërenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-antwoorden

Schakel streaming in door de parameter stream in te stellen op true. De API retourneert chunks via Server-Sent Events (SSE). Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst en gebruikstatistieken.

Deze methode vermindert de waargenomen latentie voor lange antwoorden. Je kunt tokens verwerken zodra ze aankomen. De laatste chunk bevat het totale tokenaantal voor facturatie.

Kopiërenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten en context

Het contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens, met een maximale uitvoer van 32.000 tokens. Verzoeken die de limiet van 8 MB voor de body overschrijden, zullen falen. Je bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel.

Fout 401 betekent een ongeldige sleutel. Fout 402 geeft aan dat er geen prepaid tegoed meer over is. Fout 429 signaleert rate limiting. Credits vervallen nooit en fouten verbruiken geen tokens. Privacy wordt gewaarborgd; prompts worden niet gebruikt voor training.