เริ่มต้นใช้งานสำหรับผู้ใช้ GLM

การติดตั้งและการกำหนดค่า

เริ่มต้นโดยติดตั้ง SDK OpenAI ทางการสำหรับภาษาของคุณ API ใช้ระบบยืนยันตัวตนผ่าน header มาตรฐาน ตั้งค่า header Authorization เป็น Bearer your-api-key และกำหนด URL ฐานเป็น https://api.glmapi.cc/v1 URL นี้ใช้กับไคลเอนต์ที่รองรับรูปแบบ OpenAI Chat Completions

ไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นไคลเอนต์พิเศษนอกเหนือจากการกำหนดค่ามาตรฐาน บริการนี้ทำหน้าที่เป็นทางเลือกแทนการผสาน OpenAI ที่มีอยู่ คุณสามารถตรวจสอบการตั้งค่าของคุณโดยตรวจสอบเอนด์พอยต์โมเดลที่มีอยู่

คำขอแรก

ส่งคำขอสร้างข้อความแบบธรรมดาเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อ ใช้รหัสโมเดล uncensored สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลัก API ยอมรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น max_tokens และ temperature

คำขอนี้ส่งการตอบสนองข้อความโดยตรง หากพบข้อผิดพลาด 401 ให้ตรวจสอบคีย์ API ของคุณ ข้อผิดพลาด 402 ระบุว่ามีเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าไม่เพียงพอ

คัดลอกcurl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

การผสาน SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการเพื่อโต้ตอบกับ API เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย Base URL และคีย์ API ของคุณ ไวยากรณ์จะสะท้อนโครงสร้างไคลเอนต์ OpenAI มาตรฐาน

แนวทางนี้ช่วยให้คุณเปลี่ยนผู้ให้บริการได้โดยไม่ต้องเขียนตรรกะทางธุรกิจใหม่ โมเดลตอบสนองต่อรูปแบบพรอมต์มาตรฐาน คุณสามารถควบคุมความยาวและความสุ่มของผลลัพธ์ผ่านพารามิเตอร์มาตรฐาน

คัดลอกfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสาน SDK Node

สำหรับสภาพแวดล้อม JavaScript ให้ใช้ SDK Node กำหนดค่า baseUrl ให้ชี้ไปยังเอนด์พอยต์ API ของเรา สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าคำขอทั้งหมดจะถูกกำหนดเส้นทางไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราอย่างถูกต้อง

SDK จัดการการลองใหม่และการแยกวิเคราะห์การตอบสนองโดยอัตโนมัติ คุณสามารถส่งพารามิเตอร์การสร้างข้อความมาตรฐาน วัตถุการตอบสนองมีข้อความที่สร้างขึ้นในตำแหน่งที่คาดหวัง

คัดลอกimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบสนองแบบสตรีมมิง

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true API จะส่งข้อมูลแบบ chunk ผ่านเหตุการณ์ส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ (SSE) แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วนและสถิติการใช้งาน

วิธีนี้ลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับการตอบสนองที่ยาวนาน คุณสามารถประมวลผลโทเคนเมื่อได้รับ ข้อมูลสุดท้ายรวมถึงจำนวนโทเคนทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงิน

คัดลอกstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัด ข้อผิดพลาด และบริบท

หน้าต่างบริกรรองรับ 100,000 โทเคนรวม โดยมีผลลัพธ์สูงสุด 32,000 โทเคน คำขอที่เกินขีดจำกัดร่างกาย 8 MB จะล้มเหลว คุณจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์

ข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 ระบุว่าไม่มีเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าเหลืออยู่ ข้อผิดพลาด 429 ระบุขีดจำกัดอัตรา เครดิตไม่หมดอายุ และข้อผิดพลาดไม่ใช้โทเคน รักษาความเป็นส่วนตัว; พรอมต์ไม่ถูกใช้สำหรับการฝึก