GLM 사용자용 빠른 시작

설치 및 구성

시작하려면 해당 언어의 공식 OpenAI SDK가 설치되어 있는지 확인하세요. API는 표준 헤더 기반 인증을 사용합니다. Authorization 헤더를 Bearer your-api-key로 설정하고 기본 URL을 https://api.glmapi.cc/v1로 구성하세요. 이 URL은 OpenAI Chat Completions 형식을 지원하는 모든 클라이언트에서 작동합니다.

표준 구성 외에 특수 클라이언트 초기화가 필요하지 않습니다. 이 서비스는 기존 OpenAI 통합의 대체재로 작동합니다. 사용 가능한 모델 엔드포인트를 확인하여 설정을 검증할 수 있습니다.

첫 번째 요청

연결성을 테스트하려면 간단한 텍스트 완성 요청을 보내세요. 주요 대형 언어 모델에는 모델 식별자 uncensored를 사용하세요. API는 max_tokens 및 temperature와 같은 표준 매개변수를 받습니다.

이 요청은 직접 텍스트 응답을 반환합니다. 401 오류가 발생하면 API 키를 확인하세요. 402 오류는 선불 크레딧이 부족함을 나타냅니다.

복사curl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 Python 라이브러리를 사용하여 API와 상호 작용하세요. 기본 URL과 API 키로 클라이언트를 초기화하세요. 구문은 표준 OpenAI 클라이언트 구조와 유사합니다.

이 방법은 비즈니스 로직을 다시 작성하지 않고 공급자를 교체할 수 있게 합니다. 모델은 표준 프롬프트 형식에 응답합니다. 표준 매개변수를 통해 출력 길이와 무작위성을 제어할 수 있습니다.

복사from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

JavaScript 환경에서는 Node SDK를 사용하세요. baseUrl을 우리 API 엔드포인트를 가리도록 구성하세요. 이렇게 하면 모든 요청이 서버로 올바르게 라우팅됩니다.

SDK는 재시도 및 응답 구문을 자동으로 처리합니다. 표준 완성 매개변수를 전달할 수 있습니다. 응답 객체는 예상된 위치에 생성된 텍스트를 포함합니다.

복사import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream 매개변수를 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 청크를 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트와 사용량 통계가 포함됩니다.

이 방법은 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다. 도착하는 대로 토큰을 처리할 수 있습니다. 마지막 청크에는 청구를 위한 총 토큰 수가 포함됩니다.

복사stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한, 오류 및 컨텍스트

컨텍스트 창은 총 100,000토큰을 지원하며 최대 출력은 32,000토큰입니다. 8 MB 본문 제한을 초과하는 요청은 실패합니다. 분당 300개 요청 및 키당 8개의 동시 요청으로 제한됩니다.

오류 401은 유효하지 않은 키를 의미합니다. 오류 402는 선불 크레딧이 남지 않았음을 나타냅니다. 오류 429는 속도 제한 상태임을 알립니다. 크레딧은 만료되지 않으며 오류는 토큰을 소비하지 않습니다. 프라이버시가 유지되며 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다.