GLM उपयोगकर्ताओं के लिए क्विकस्टार्ट

इंस्टॉलेशन और कॉन्फ़िगरेशन

शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके भाषा के लिए आधिकारिक OpenAI SDK इंस्टॉल है। API एक मानक हेडर-आधारित प्रमाणीकरण योजना का उपयोग करता है। आपको Authorization हेडर को Bearer your-api-key पर सेट करना है और बेस URL को https://api.glmapi.cc/v1 पर कॉन्फ़िगर करना है। यह URL किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है जो OpenAI Chat Completions फॉर्मेट का समर्थन करता है।

मानक कॉन्फ़िगरेशन के अलावा कोई विशेष क्लाइंट इनिशियलाइजेशन की आवश्यकता नहीं है। सेवा मौजूदा OpenAI इंटीग्रेशन के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में कार्य करती है। आप उपलब्ध मॉडल्स एंडपॉइंट को जांचकर अपनी सेटअप की पुष्टि कर सकते हैं।

पहला अनुरोध

कनेक्टिविटी परीक्षण करने के लिए एक सरल टेक्स्ट कंप्लीशन अनुरोध भेजें। प्राथमिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल के लिए uncensored मॉडल आईडी का उपयोग करें। API max_tokens और temperature जैसे मानक पैरामीटर स्वीकार करता है।

यह अनुरोध एक प्रत्यक्ष टेक्स्ट रिस्पॉन्स लौटाता है। यदि आपको 401 त्रुटि मिलती है, तो अपनी API कुंजी की जांच करें। 402 त्रुटि का अर्थ है कि प्रीपेड क्रेडिट अपर्याप्त है।

कॉपी करेंcurl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपने बेस URL और API कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज करें। सिंटैक्स मानक OpenAI क्लाइंट संरचना को दर्शाता है।

इस दृष्टिकोण से आपको बिजनेस लॉजिक को फिर से लिखे बिना प्रदाता बदलने की अनुमति मिलती है। मॉडल मानक प्रॉम्प्ट फॉर्मेट का जवाब देता है। आप मानक पैरामीटर के माध्यम से आउटपुट की लंबाई और यादृच्छिकता को नियंत्रित कर सकते हैं।

कॉपी करेंfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Integration

JavaScript वातावरण के लिए, Node SDK का उपयोग करें। baseUrl को हमारे API एंडपॉइंट पर संकेित करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। यह सुनिश्चित करता है कि सभी अनुरोध सही ढंग से हमारे सर्वरों पर रूट हों।

SDK पुनः प्रयास और प्रतिक्रिया विश्लेषण को स्वचालित रूप से संभालता है। आप मानक पूर्णता पैरामीटर पास कर सकते हैं। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में उत्पन्न पाठ अपेक्षित स्थान पर होता है।

कॉपी करेंimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Responses

stream पैरामीटर को true पर सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-संदेश घटनाओं (SSE) के माध्यम से चंक लौटाता है। प्रत्येक चंक में आंशिक पाठ और उपयोग सांख्यिकी होती है।

यह विधि लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए विलंबता को कम करती है। आप टोकन को आने पर प्रक्रिया कर सकते हैं। अंतिम चंक में बिलिंग के लिए कुल टोकन गणना शामिल होती है।

कॉपी करेंstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएँ, त्रुटियाँ और कॉन्टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट विंडो में कुल 100,000 टोकन समर्थित हैं, जिसमें अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। 8 MB शरीर सीमा से अधिक अनुरोध विफल हो जाएंगे। प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोध की सीमा है।

त्रुटि 401 का अर्थ है अमान्य कुंजी। त्रुटि 402 का अर्थ है कि कोई प्रीपेड क्रेडिट शेष नहीं है। त्रुटि 429 रेट लिमिट को संकेत देती है। क्रेडिट कभी खत्म नहीं होता, और त्रुटियां टोकन नहीं खातीं। गोपनीयता बनाए रखी जाती है; प्रॉम्प्ट को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।