Guide de démarrage pour les utilisateurs de GLM

Installation et configuration

Pour commencer, assurez-vous d'avoir installé le SDK officiel OpenAI pour votre langage. L'API utilise un schéma d'authentification standard basé sur les en-têtes. Vous devez définir l'en-tête Authorization sur Bearer your-api-key et configurer l'URL de base sur https://api.glmapi.cc/v1. Cette URL fonctionne avec tout client prenant en charge le format OpenAI Chat Completions.

Aucune initialisation de client spéciale n'est requise au-delà de la configuration standard. Le service agit comme un remplacement prêt à l’emploi pour les intégrations OpenAI existantes. Vous pouvez vérifier votre configuration en consultant l'endpoint des modèles disponibles.

Première requête

Envoyez une requête simple de complétion de texte pour tester la connectivité. Utilisez l'identifiant de modèle uncensored pour le modèle de langage principal. L'API accepte des paramètres standards tels que max_tokens et temperature.

Cette requête renvoie une réponse textuelle directe. Si vous rencontrez une erreur 401, vérifiez votre clé API. Une erreur 402 indique un crédit prépayé insuffisant.

Copiercurl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration du SDK Python

Utilisez la bibliothèque Python officielle pour interagir avec l'API. Initialisez le client avec votre URL de base et votre clé API. La syntaxe imite la structure standard du client OpenAI.

Cette approche vous permet de changer de fournisseur sans réécrire la logique métier. Le modèle répond aux formats de prompt standards. Vous pouvez contrôler la longueur et l'aléatoire de la sortie via des paramètres standards.

Copierfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration du SDK Node.js

Pour les environnements JavaScript, utilisez le SDK Node.js. Configurez le baseUrl pour pointer vers notre endpoint API. Cela garantit que toutes les requêtes sont acheminées correctement vers nos serveurs.

Le SDK gère automatiquement les nouvelles tentatives et l'analyse des réponses. Vous pouvez passer des paramètres de complétion standards. L'objet de réponse contient le texte généré à l'emplacement attendu.

Copierimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant le paramètre stream sur true. L'API renvoie des chunks via Server-Sent Events (SSE). Chaque chunk contient du texte partiel et des statistiques d'utilisation.

Cette méthode réduit la latence perçue pour les longues réponses. Vous pouvez traiter les tokens à mesure qu'ils arrivent. Le dernier chunk inclut le nombre total de tokens pour la facturation.

Copierstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et contexte

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total, avec une sortie maximale de 32 000 tokens. Les requêtes dont le corps HTTP dépasse 8 Mo seront rejetées. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées par clé.

L'erreur 401 signifie une clé invalide. L'erreur 402 indique qu'il ne reste plus de crédit prépayé. L'erreur 429 signale une limite de débit. Le crédit n'expire jamais et les erreurs ne consomment pas de tokens. La confidentialité est préservée ; les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement.