Schnellstart für GLM-Nutzer

Installation und Konfiguration

Stelle zunächst sicher, dass du das offizielle OpenAI-SDK für deine Sprache installiert hast. Die API verwendet eine standardmäßige headerbasierte Authentifizierung. Du musst den Authorization-Header auf Bearer your-api-key setzen und die Basis-URL auf https://api.glmapi.cc/v1 konfigurieren. Diese URL funktioniert mit jedem Client, der das OpenAI-Format für Chat-Vervollständigungen unterstützt.

Es ist keine spezielle Client-Initialisierung erforderlich. Der Dienst ist sofort einsetzbar als Ersatz für bestehende OpenAI-Integrationen. Du kannst deine Einrichtung überprüfen, indem du den Endpunkt für verfügbare Modelle aufrufst.

Erste Anfrage

Sende eine einfache Text-Vervollständigungsanfrage, um die Konnektivität zu testen. Verwende die Modellkennung uncensored für das primäre Large Language Model. Die API akzeptiert Standardparameter wie max_tokens und temperature.

Diese Anfrage gibt eine direkte Textantwort zurück. Wenn du einen 401-Fehler erhältst, überprüfe deinen API-Schlüssel. Ein 402-Fehler deutet auf unzureichendes Prepaid-Guthaben hin.

Kopierencurl https://api.glmapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python-SDK-Integration

Verwende die offizielle Python-Bibliothek, um mit der API zu interagieren. Initialisiere den Client mit deiner Basis-URL und deinem API-Schlüssel. Die Syntax entspricht der Struktur des Standard-OpenAI-Clients.

Dieser Ansatz ermöglicht es dir, Anbieter zu wechseln, ohne Geschäftslogik umschreiben zu müssen. Das Modell reagiert auf Standard-Prompt-Formate. Du kannst Ausgabelänge und Zufälligkeit über Standardparameter steuern.

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node-SDK-Integration

Für JavaScript-Umgebungen verwende das Node-SDK. Konfiguriere die baseUrl so, dass sie auf unseren API-Endpunkt zeigt. Dies stellt sicher, dass alle Anfragen korrekt an unsere Server weitergeleitet werden.

Das SDK behandelt automatisch Wiederholungen und Antwortparsen. Du kannst Standard-Vervollständigungsparameter übergeben. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text an der erwarteten Stelle.

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du den Parameter stream auf true setzt. Die API sendet Datenblöcke über Server-Sent Events (SSE). Jeder Block enthält teilweise Textdaten und Nutzungsstatistiken.

Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Du kannst Token verarbeiten, sobald sie eintreffen. Der letzte Block enthält die Gesamtzahl der Token für die Abrechnung.

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Grenzen, Fehler und Kontext

Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Token, mit einer maximalen Ausgabe von 32.000 Token. Anfragen, die das 8-MB-Körperlimit überschreiten, schlagen fehl. Du bist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen pro Schlüssel begrenzt.

Fehler 401 bedeutet einen ungültigen Schlüssel. Fehler 402 zeigt an, dass kein Prepaid-Guthaben mehr vorhanden ist. Fehler 429 signalisiert ein Ratenlimit. Guthaben verfällt nie, und Fehler verbrauchen keine Token. Die Privatsphäre bleibt gewahrt; Prompts werden nicht zum Training verwendet.